2.
การทดสอบค่าเฉลี่ยกรณีกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มอิสระจากกัน
กลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มอิสระจากกัน
เช่น
นักเรียนชาย กับ นักเรียนหญิง
เป็นต้น
ต้องการทดสอบว่าวิธีสอนที่คิดขึ้นจะทำให้ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนมีความแตกต่างกันหรือไม่ เมื่อนำไปสอนกับนักเรียนเพศหญิงกับเพศชาย (เพศ( SEX) (ช/ญ)มีผลต่อวิธีสอน(คะแนน( SCORE))ที่คิดขึ้นอยู่กับหรือไม่ )
ตัวแปรวิธีสอน เป็นตัวแปรตาม
เก็บข้อมูลโดยวัดจากคะแนนผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน( SCORE)
ตัวแปรเพศ(SEX) เป็นตัวแปรแบ่งกลุ่ม ( Category Variable) โดยกำหนดให้
ชาย แทนด้วย 1 เพศหญิง แทนด้วย 2
1.6
การแปลผล
ตัวอย่างการแปลผล
Independent Samples Test
|
|
Levene's
Test
for
Equality of Variances
|
t-test
for Equality of Means
|
||||||||
|
F
|
Sig.
|
t
|
df
|
Sig.
(2-tailed)
|
Mean
Difference
|
Std.
Error Difference
|
95%
Confidence Interval of the Difference
|
|||
|
Lower
|
Upper
|
|||||||||
|
SCORE
|
 Equal variances assumed |
5.313
|
.026
|
3.781
|
40
|
.001
|
-.95
|
.251
|
-1.458
|
-.442
|
 Equal variances not
assumed |
|
|
3.862
|
35.728
|
.000
|
-.95
|
.246
|
-1.449
|
-.451
|
|
1. ต้องทำการตรวจการทดสอบความเท่ากันของ variances โดยดูค่า F-test แล้วจึงเลือกการ
ทดสอบว่าจะใช้ t-test แบบ Pooled
variance
( s12 = s22 ) หรือ
t-test แบบ
Separated variance
( s12
s22 )
s22 )
ถ้า P – value ( ค่า Sig
) > a จะยอมรับ H0 แสดงว่า s12 = s22 เลือกใช้ค่า t- test แถว Equal variances
assumed
( t-test
แบบ Pooled variance )
ถ้า P – value 
a จะปฏิเสธ H0 และยอมรับ H1 แสดงว่า s12 s22 เลือกใช้ค่า
a จะปฏิเสธ H0 และยอมรับ H1 แสดงว่า s12 s22 เลือกใช้ค่า
t- test แถว Equal variances not assumed ( t-test แบบ Separated
variance )
ในกรณีนี้ ค่า F-test
มีค่า Sig = .026 ซึ่งน้อยกว่า .05 จึง ปฏิเสธ
H0 และยอมรับ H1
แสดงว่า s12 s22 จึงเลือกใช้ ค่า t-test ในช่อง Equal variances not assumed ที่มีค่าเท่ากับ 3.861 และ
s22 จึงเลือกใช้ ค่า t-test ในช่อง Equal variances not assumed ที่มีค่าเท่ากับ 3.861 และ
มี
ค่า Sig
=.000 น้อยกว่า .05 จึง ปฏิเสธ
H0 และยอมรับ H1 ดังนั่น สรุปว่า
ค่าเฉลี่ยของประชากรมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 